高壓電氣設備狀態
預測一般采用時間序列法、人工神經網絡等一些預測方法。狀態預測屬于一種預防性舉措，能夠預測各種狀態，利用狀態檢測獲得高壓電氣設備不同數據信息。狀態預測把這些數據有效整合到一塊，進行推算，針對后續高壓電氣設備發生的問題，讓工作人員提前作好準備工作。但狀態預測只是作為預測，盡管具有比較高的準確率，然而難免存在失誤，因此，針對狀態預測結果，需要將其作為狀態檢修中一項重要的參照條件，不可把其作為狀態維修評判根據。
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